Post by shakhar43 on May 20, 2024 3:53:42 GMT
我们所谓的“经纪人即服务”的解决方案的一个例子，以及其他产品，这些产品除了允许日内数据的可视化之外，还允许通过受监管的中介机构对购买和销售进行编程，该中介机构将负责为投资者提供服务。关于高频交易者 ，需要授权，甚至是法律或法律下的定义，尽管该主题在十年前记者 出版《 》一书后就已成为讨论的主题，该书引发了人们对此类股票市场参与者活动的合法性的质疑。目前，巴西的 运营取决于 提供的直接市场准入 服务范围内的调整，此外，他们的运营还受到 ã 和 的监督。明天具体授权？ 的想法意味着超越分析咨询管理或中介等活动的一般授权。根据人工智能解决方案取代国家授权工作的具体风险，应该对产品进行测试，以确保其适用性，尤其是符合道德标准。
为了说明这个问题，韦伯提到了一项研究，其中提出一种算法能够执行法律禁止的操作并隐藏其实践的非法性。在这种情况下，就像飞机需要获得飞行批准或新药需要证明其有效性和风险的结果一样，人工智能解决方案无论是在金融市场还是 阿尔巴尼亚电子邮件列表 在其他环境中，都应该像韦伯建议的那样通过某种类型的测试，包括在面临道德困境时检查您的决策过程。这个建议是可以理解的，因为对人工智能相关风险的担忧有些被夸大了，有些仍然未知。然而，我们必须记住开发和执行测试以批准这些算法的复杂性，因为它们适应新数据和场景的能力，今天的行为可能与明天的不同，甚至它们绕过这些测试的能力。此外，国家本身在技术能力和人员方面也面临困难，无法分析复杂的算法并决定什么可以或不能投放到市场上。
在这种情况下，从监管影响的角度来看，最有效的解决方案似乎仍然是产品供应商的责任或供应链中的团结。在这种模式下，尽管使用的技术及其复杂性，但可以调整激励措施，要求采用适当的风险管理质量标准，惩罚疏忽大意的公司或控制无效的公司。事前灵活性依赖于事后执行，这有其副作用。面对“悲剧”，如闪电崩盘或突然倒闭，如 ，由于算法测试不足而破产，事后问责可能会迟到且效率低下。讨论类似于与公司管理人员和控制者有关的非法行为的正式冲突和实质性利益冲突之间的困境是预防好还是治愈好。参议院法案路径主张透明度人工智能算法的决策过程以及解决方案的事先风险评估。有趣的是，该项目不需要事先授权，就像第 号法律规定的虚拟资产服务提供商一样。换句话说，尽管有规定监管机构控制人工智能系统的供应，维护运行系统的数据库，对其进行监控并实施制裁，但尚不清楚控制是先验伴随的还是后验的。
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